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『电』银付官网(dianyinzhifu.com):不到1000行代码,GitHub 1400星,〖天〗才黑客开源深度学习框架tinygrad

admin2021-01-06150

机械之心{报道}

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, 机械之心编辑部
<最近>,『天才黑』客 George Hotz (开源了一个小)型深度学〖习框【架】〗 tinygrad,兼具 PyTorch 【和】 micrograd 的功效。 tinygrad 的代码数目不到 1000 “行”,(现在)该项目获得了 GitHub 1400 {星}。

在深度学习时代,〖谷歌〗、Facebook、【百度】等科技巨头开源了 多款框【架】来[辅助开发者更轻松地学习、【构建【和】】训练差别类型的〖神经 *** 〗。{而这些大公司}也花费了很大的精神来维护 TensorFlow、PyTorch 这样重大的深度学〖习框【架】〗。
除了这类主流框【架】之外,开发者们也会开源一些小而精的框【架】或者 库[。好比今年 4 【月份】,{特斯拉人工智能部}门主管 Andrej Karpathy 开源了其编写的微型 autograd “引擎” micrograd,该“引擎”还用 50 ““行””代码实现了一个类 PyTorch api 的〖神经 *** 〗 库[。(现在),micrograd 【项】目的 GitHub star <量到>达 1200 {星}。
「不久前」,『天才黑』客 George Hotz(乔治 · 霍兹)【开源了一个小型】 Autograd Tensor 库[ tinygrad,它介于 PyTorch 【和】 micrograd 【之间】,‘能够知足做’深度学习的大部分要求。上线不到一个月,该项目在 GitHub 上已经获得 1400 {星}。


项目地址:https://github.com/geohot/tinygrad
凭据 GitHub (内容),下文对 tinygrad 【的安装与使用】做了简要<先容>。“感兴趣的同砚也可通过” George Hotz 的 YouTube 视频[举“行”学习。


视频[地址:https://www. *** .com/channel/UCwgKmJM4ZJQRJ-U5NjvR2dg
tinygrad 【的安装与使用】
「tinygrad 〖可能〗不是更好的深度学〖习框【架】〗,但它确实是深度学〖习框【架】〗。」
George 在项目中保证,tinygrad 代码量会永远小于 1000 “行”。
安装
tinygrad 的安装历程异常简朴,只需使用以下下令:
pip3 install tinygrad --upgrade

示例[
安装好 tinygrad 之后,就可以举“行” 示例[运“行”,《代码如下》:

    网友评论

    1条评论
    • 2021-01-06 00:03:15

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